Elke week schuiven er nieuwe AI-tools voorbij op GitHub-trending. Elke week voelt het alsof je iets mist als je niet meteen instapt. Onze eigen meetdata zegt: rustig aan. Van de 852 AI-repos die in het eerste kwartaal van 2026 trending haalden, was 58,7% op 6 juli al minstens een maand uit beeld.
Update 2 november 2026 De analyse zelf gaat over de stand op 6 juli. De sterrenaantallen en releases van de genoemde projecten hebben we op 2 november opnieuw nagekeken; waar ze veranderd zijn, staat dat in de tekst. De repo wifi-densepose heet inmiddels RuView.
Wat de cijfers zeggen
Sinds 10 februari 2026 leggen we dagelijks vast welke AI-gerelateerde repos in GitHub-trending verschijnen. Dat levert een cohort op van 852 repos die vóór 1 april voor het eerst opdoken. “Q1” betekent hier dus 10 februari tot en met 31 maart. Op peildatum 6 juli waren 500 daarvan (58,7%) al 30 dagen of langer niet meer in trending gezien.
Het venster waarin ze schitterden, was kort. De mediaan van de verdwenen groep was 2 dagen tussen de eerste en de laatste keer dat we ze in trending zagen. Van die 500 haalden er 293 nog geen week. De typische Q1-hype doofde dus niet langzaam uit: hij flitste even op en was weg.
Beginner-tip GitHub-trending is de etalage van GitHub: de projecten die vandaag het hardst groeien in sterren (een ster is de bladwijzer van GitHub). Prima om nieuwe dingen te ontdekken, maar een keurmerk is het niet. Wil je open-source AI daarna zelf uitproberen op je eigen computer, lees dan wat Ollama is en hoe lokale modellen werken.
Wat “verdwenen” hier wel en niet betekent
Trending meet momentum. Een volwassen project met een stabiele gebruikersgroep zakt er vanzelf uit, hoe gezond het ook is. “Uit de schijnwerpers” is dan ook iets anders dan “dood”.
Twee voorbeelden uit de verdwenen groep laten dat zien. Microsofts MarkItDown, een converter die documenten omzet naar Markdown, zagen we op 4 juni voor het laatst in trending. Op 6 juli had het project 163.000 sterren en was versie 0.1.6 van 26 mei de nieuwste release. Sindsdien kwam op 29 juli versie 0.1.7 uit en in september een bèta van 0.1.8. Op 2 november staat de teller op ruim 192.000 sterren. Ook wifi-densepose, dat in februari twee weken viral ging met bewegingsdetectie via wifi-signalen, leeft door: het project heet nu RuView en zit op ongeveer 100.000 sterren.
Er zitten in die 500 ook echte eendagsvliegen. MoneyPrinterV2, een automatiseringstool om online geld te verdienen, piekte in maart en is sinds 25 maart niet meer in trending gezien. De repo staat nog online met zo’n 31.600 sterren, maar de aandacht is weg. Welke van de twee soorten je voor je hebt, zie je pas als je verder kijkt dan de positie in de lijst.
De blijvers vertellen een ander verhaal
Tegenover de 500 verdwenen repos staan er 352 die na hun Q1-debuut nog wel terugkwamen in trending. Daar zitten de projecten tussen die van hype naar huishoudnaam groeiden. OpenClaw, de zelf-gehoste AI-assistent, stond sinds half februari vrijwel onafgebroken in de lijst en zat op 6 juli op zo’n 382.000 sterren; begin november zijn dat er ruim 393.000. Wat OpenClaw precies doet, lees je in OpenClaw: de open-source AI-agent uitgelegd. TradingAgents, een framework voor beursanalyse met meerdere agents, debuteerde eind februari met destijds 91.000 sterren. Het staat nu op 113.000 en bracht in oktober versie 0.7.0 uit.
Het mooiste contrast zit in één naamfamilie. MoneyPrinterV2 verdween eind maart. MoneyPrinterTurbo, een AI-videogenerator van een andere maker, debuteerde in dezelfde februariweken en bleef tot eind juni terugkeren in trending. Op 6 juli had het 96.000 sterren, op 2 november bijna 134.000. Vergelijkbare belofte en dezelfde hype-golf, met een totaal ander verloop.
Gevorderden Wil je zelf inschatten of een project blijft, kijk dan naar de vorm van de sterrencurve in plaats van naar het totaal. Eén piekdag gevolgd door stilte is een ander signaal dan wekelijkse terugkeer. Bekijk daarnaast de releases-tab en hoe snel issues de afgelopen maand beantwoord zijn. Dat kost twee minuten en filtert de meeste eendagsvliegen eruit.
Wat dit zegt over bouwen op een trending tool
Zes op de tien Q1-hypes waren binnen een paar maanden uit beeld en de mediaan-hype duurde twee dagen. Wie in zo’n week instapte met een experiment, verloor weinig. Wie er meteen een vast proces omheen bouwde, kan nu vastzitten aan een tool waar niemand meer naar omkijkt. Hetzelfde gat tussen belofte en uitkomst zagen we bij geld in plaats van sterren: in de Beloftecheck van de AI-funding uit Q1.
Wie zelf op een open-source AI-project wil bouwen, kan deze punten langslopen:
- Had de repo de afgelopen maand nog commits of een release?
- Wie zit erachter: een bedrijf, een team of één maker?
- Is de sterrencurve één piek, of keert de aandacht steeds terug?
- Draai je de tool eerst in een experiment voordat hij in een vast proces belandt?
- Weet je welk alternatief je pakt als het project stilvalt?
Meer over de bredere open-source-wereld rond AI lees je in de staat van open-source AI.
Veelgestelde vragen
Betekent uit GitHub-trending verdwijnen dat een project dood is?
Nee. GitHub-trending toont welke repos op dit moment het snelst sterren verzamelen. Een volwassen project met een vaste gebruikersgroep zakt daar vanzelf uit. MarkItDown van Microsoft zagen we op 4 juni voor het laatst in trending, maar het project bracht daarna nog versie 0.1.7 uit en staat in november op ruim 190.000 sterren.
Hoe zie je of een open-source AI-tool blijft bestaan?
Kijk verder dan het aantal sterren. Recente commits en releases laten zien of er nog onderhoud is. Daarnaast telt wie erachter zit (een bedrijf of team met belang bij continuïteit, of één maker) en of issues en pull requests na de hype nog worden opgepakt. Een repo die maanden na zijn virale week nog releases doet, is een ander verhaal dan een repo die na twee dagen stilvalt.
Wat is GitHub-trending precies?
Een dagelijkse en wekelijkse lijst op GitHub van repositories die in korte tijd veel sterren krijgen. Het is een ontdekkingskanaal voor nieuwe projecten. Het zegt iets over aandacht en weinig over kwaliteit of onderhoud.
Waar komen de cijfers in deze analyse vandaan?
Uit onze eigen metingen. Sinds 10 februari 2026 leggen we dagelijks vast welke AI-gerelateerde repos in GitHub-trending staan. Voor deze analyse namen we de 852 repos die vóór 1 april voor het eerst opdoken en telden we op 6 juli hoeveel er minstens 30 dagen niet meer gezien waren: 500, oftewel 58,7%.
Bronnen
Waar deze informatie vandaan komt.
Was dit nuttig?
Wat miste je?