Mensen
Karen Hao
Laatst bijgewerkt: 29 oktober 2026
De journalist die zeven jaar AI-industrie blootlegde in Empire of AI
Amerikaanse techjournalist en auteur van de bestseller 'Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI' (2025), gebaseerd op gesprekken met ongeveer 260 mensen en zeven jaar verslaggeving bij MIT Technology Review, The Wall Street Journal en The Atlantic. Ze was de eerste journalist die OpenAI van dichtbij portretteerde en won er onder meer de Whiting Award 2026 en de Helen Bernstein Book Award mee. Zit in het bestuur van AI Now Institute.
- Rol
- Journalist / auteur
- Regio
- Internationaal
- Taal
- Engels
- Vorm
- Boek (Empire of AI), Journalistiek (The Atlantic, NYT, The Guardian), Podcast (The Interface, BBC), Lezingen en interviews
- Niveau
- Duiding / gevorderd
- Thema's
- AI-industrie en macht, Techjournalistiek, Maatschappelijke impact van AI, AI-beleid en ethiek
Wie is dit
Karen Hao is een Amerikaanse journalist die zich al jaren toelegt op AI-verslaggeving: eerst bij MIT Technology Review als senior AI-redacteur, daarna als correspondent voor The Wall Street Journal in Hongkong en inmiddels als freelancer voor onder meer The Atlantic. Ze was de eerste journalist die een uitgebreid portret van OpenAI schreef en bouwde dat werk in mei 2025 uit tot het boek Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI. Het boek is gebaseerd op gesprekken met ongeveer 260 mensen en zeven jaar verslaggeving.
Het boek werd een bestseller bij The New York Times en de Sunday Times, won zes prijzen waaronder de National Book Critics Circle Award en leverde haar in 2025 een plek op de TIME100 AI-lijst op. In 2026 volgden de Whiting Award voor non-fictie en de Helen Bernstein Book Award van de New York Public Library. Naast haar boek zit ze in het bestuur van AI Now Institute, presenteerde ze samen met anderen de BBC-podcast The Interface en bouwde ze met het Pulitzer Center een trainingsprogramma voor journalisten die over AI schrijven.
Waarom relevant voor jou
De meeste AI-duiding komt van onderzoekers, labs of beleidsmakers. Hao voegt daar de blik van een buitenstaander aan toe die jarenlang toegang kreeg tot de binnenkant van een AI-lab en die dat vertaalt naar wat het betekent voor Keniaanse datawerkers, Chileense gemeenschappen bij een datacenter en de gewone gebruiker die de resultaten ziet. Voor een breed publiek dat het AI-verhaal wil begrijpen zonder zelf code te lezen, is dat precies de schakel tussen techniek en gevolg die vaak ontbreekt.
Waarom volgen
Zeker volgen als je wilt weten hoe een groot AI-lab vanbinnen beslissingen neemt, geïnteresseerd bent in de mensen en plekken die de AI-industrie normaal niet in beeld brengt, of houdt van diepgaande, verhalende journalistiek over techniek.
Zelf volgen
Openbare bronnen
Dit profiel is redactioneel samengesteld op basis van openbare bronnen. Het is geen aanbeveling in ruil voor iets: niemand betaalt voor een profiel. Klopt er iets niet? Mail redactie@aiblik.nl.
Gepubliceerd op 7 juli 2026, laatst nagekeken op 29 oktober 2026. Alle profielen