Het Witte Huis bepaalt nu wie OpenAI's nieuwste model mag gebruiken

De vijf koppen van vandaag

Het Witte Huis bepaalt nu wie OpenAI’s nieuwste model mag gebruiken
Anthropic beschuldigt Alibaba van grootschalige diefstal via 25.000 nepaccounts
Cybersecurity-experts vertrouwen AI-tools voor veiligheidstesten niet meer
Eén op de vijf werknemers koopt zelf AI-tools en voelt zich daar schuldig over
Europa wil eigen AI-model bouwen om los te komen van Amerikaanse dominantie

Rode draad: Overheden grijpen in, bedrijven stelen van elkaar, en ondertussen groeit het wantrouwen in AI-tools die zichzelf moeten bewaken.

Het nieuws van vandaag

Het Witte Huis neemt de stuurknuppel over bij OpenAI

Trump vraagt om vertraging, en OpenAI heeft weinig keuze.

Beleid Veiligheid

De Amerikaanse regering bepaalt voortaan wie toegang krijgt tot GPT-5.6, het nieuwste AI-model van OpenAI. Het model kan beveiligingslekken in software opsporen. Dat maakt het waardevol, maar ook riskant. In verkeerde handen wordt zo’n systeem namelijk een inbraakwerktuig.

Volgens The Information beoordeelt de overheid voortaan per klant of toegang verantwoord is. Voor OpenAI is dit een breuk: niet het bedrijf zelf, maar het Witte Huis beslist nu wie er wel en niet mee mag werken.

Het besluit komt twee weken nadat de Trump-administratie Anthropic dwong de toegang tot zijn nieuwste modellen, Mythos en Fable 5, te beperken. De boodschap is duidelijk: strategisch gevoelige AI-modellen vallen onder exportcontrole, net als wapentechnologie of geavanceerde chips. Sam Altman kreeg het verzoek de release te faseren. Er komt eerst een beperkte periode waarin alleen goedgekeurde partners meedoen.

Wat dit betekent in Nederland: Nederlandse bedrijven die vroeg wilden experimenteren met GPT-5.6 moeten nu eerst langs Washington, ook als ze gewoon klant zijn bij OpenAI.

Bron: NOS · The Information · Tweakers

Anthropic beschuldigt Alibaba van industriële spionage via Claude

25.000 nepaccounts, één doel: het klonen van een AI-model zonder ervoor te betalen.

Juridisch Bedrijfsleven

Anthropic heeft in een vertrouwelijke brief aan de Amerikaanse Senaat Alibaba beschuldigd van de grootste diefstal van AI-kennis tot nu toe. De Chinese techreus zou bijna 25.000 valse accounts hebben gebruikt om het AI-model Claude te kopiëren. Dat meldt Bloomberg.

De techniek heet ‘model distillation’. Je vraagt een geavanceerd AI-model duizenden keren om antwoorden en gebruikt die data om een eigen, goedkoper model te trainen. Zo omzeil je jarenlang onderzoek en miljarden aan rekenkracht. In feite steel je intellectueel eigendom.

Model distillation is niet per definitie illegaal. Maar de schaal waarop Alibaba dit zou hebben gedaan is zonder precedent. Alibaba heeft niet gereageerd op vragen van Bloomberg.

De beschuldiging komt op een moment dat Washington de toegang van Chinese bedrijven tot geavanceerde AI-systemen steeds verder beperkt. Of Anthropic ook juridische stappen onderneemt, is nog onduidelijk.

Wat dit betekent in Nederland: De openheid waarmee AI-bedrijven hun modellen aanbieden via API’s blijkt kwetsbaarder dan gedacht. Ook Nederlandse aanbieders van AI-diensten moeten nadenken over wie er precies op hun systemen klopt.

Bron: Bloomberg · Xataka

Cybersecurity-experts verliezen vertrouwen in AI-beveiligingstools

Nog geen jaar geleden was 29% optimistisch. Nu is dat teruggevallen naar 9%.

Veiligheid Bedrijfsleven

Beveiligingsspecialisten zijn massaal het geloof in volledig geautomatiseerde AI-tools verloren. Uit het 2026 State of Pentesting Report van Cobalt blijkt dat 78% van de cybersecurity-professionals vindt dat geautomatiseerde scanners belangrijke kwetsbaarheden missen. Het aantal experts dat denkt dat AI zonder menselijke controle beveiligingstesten kan uitvoeren, zakte in een jaar van 29% naar slechts 9%.

De problemen zitten vooral in complexe situaties. Een inlogscherm kan er technisch veilig uitzien, maar in de praktijk toch een beveiligingslek bevatten. Zulke fouten in de onderliggende logica ontdekt AI niet. Ook de reparatietijd verslechtert: het duurt nu gemiddeld 36 dagen om een gevonden lek in een groot taalmodel te dichten, tegen 19 dagen vorig jaar. Het merendeel van de AI-specifieke kwetsbaarheden blijft onopgelost.

Steeds meer organisaties kiezen daarom voor een hybride aanpak. Bij 47% van de bedrijven helpt AI bij het speurwerk, maar doet een mens de eindcontrole. Automatisering versnelt het proces, maar vervangt de menselijke blik niet.

Wat dit betekent in Nederland: Van de 23% Nederlandse bedrijven die AI gebruiken, draaien velen ook AI-gestuurde beveiligingstools. Dit rapport suggereert dat die tools een vals gevoel van veiligheid kunnen geven.

Bron: TechRadar

Werknemers kopen zelf AI-tools, en voelen zich daar schuldig over

Eén op de vijf regelt het zelf, maar schaamt zich ervoor tegenover collega’s.

Bedrijfsleven Privacy

Eén op de vijf werknemers koopt zelf AI-tools voor zijn werk. Dat gebeurt vaak zonder medeweten of toestemming van de werkgever. De reden: de IT-afdeling werkt te traag, of de toegestane tools schieten tekort. Opmerkelijk is dat veel werknemers zich daar schuldig over voelen, blijkt uit onderzoek. Ze zijn bang dat collega’s denken dat ze vals spelen, of dat ze bedrijfsdata met externe partijen delen.

Die angst is niet onterecht. Bedrijven hebben last van wat ‘shadow AI’ heet: werknemers die ChatGPT, Notion AI of andere tools gebruiken zonder dat de organisatie controle heeft. Dat levert risico’s op. Als een werknemer klantgegevens in een niet-goedgekeurde tool plakt, kan dat juridische gevolgen hebben onder privacywetgeving zoals de AVG.

Bron: ICT Magazine · MSP Business

Europa wil een eigen AI-model bouwen

Geen afhankelijkheid van Amerika meer, maar de kansen zijn niet groot.

Beleid Bedrijfsleven

Europa werkt aan plannen voor een eigen groot AI-model. Het continent wil minder afhankelijk worden van Amerikaanse en Chinese AI-systemen. Volgens Wired groeit het besef in Brussel dat Europa kwetsbaar is, zeker nu president Trump exportbeperkingen heeft opgelegd aan OpenAI en Anthropic.

De vraag is of het plan slaagt. Europa mist grote techbedrijven met de schaal van Microsoft of Google. Ook maakt versnippering tussen landen samenwerking lastig. Europa heeft wel strikte privacywetgeving en kan inspelen op het groeiende wantrouwen tegen Amerikaanse datapraktijken. Of dat voldoende is om een alternatief voor GPT of Claude te bouwen, blijft onzeker.

Bron: Wired

Voor wie zelf met AI bouwt

Amazon Q bevatte ernstig beveiligingslek via Git-repositories

Tools Veiligheid

Een kritiek lek in Amazon Q voor Visual Studio Code stelde aanvallers in staat om code uit te voeren op de machine van een developer, simpelweg door een geïnfecteerde Git-repository te openen. Het probleem zat in hoe de extensie omging met Model Context Protocol (MCP)-configuraties. Amazon Q laadde automatisch het bestand .amazonq/mcp.json uit een repository en voerde de commando’s erin uit, zonder toestemming te vragen. Wiz, het securitybedrijf dat het lek ontdekte, kreeg een CVSS-score van 8.5 toegekend (CVE-2026-12957).

De bug is inmiddels gepatcht, maar toont aan hoe lastig het is om AI-assistenten veilig te integreren in ontwikkelomgevingen. MCP is bedoeld om AI-tools toegang te geven tot externe data en systemen, maar zonder expliciete controle wordt dat een beveiligingsrisico.

Aanbeveling: Update Amazon Q voor VS Code naar de nieuwste versie, en controleer of je automatische laadgedrag van configuratiebestanden hebt uitgeschakeld.

Bron: The Register

Patronus AI haalt $50 miljoen op voor simulatieomgevingen voor AI-agents

Tools Open source

Patronus AI heeft $50 miljoen opgehaald om gesimuleerde digitale werelden te bouwen waarin autonome AI-agents getest kunnen worden. De Series B-ronde werd geleid door Greenfield Partners, met deelname van Notable Capital, Lightspeed en Samsung. Het bedrijf bouwt zogenaamde Digital World Models, replica’s van websites, softwaretools en interne platformen waarin je kunt testen of een agent zijn taak correct voltooit, of hij afkortingen neemt, of hij vastloopt op onverwachte invoer.

Standaard benchmarks werken niet goed voor agents die meerdere stappen moeten zetten over verschillende systemen. Patronus claimt dat simulatie realistischer is dan testen in productie, en dat het helpt om edge cases te vinden voordat een agent live gaat. De financiering gaat vooral naar compute-infrastructuur, simuleren van complexe omgevingen vraagt veel rekenkracht.

Aanbeveling: Bekijk Patronus als je agents bouwt die interactie hebben met externe APIs of webapplicaties, het is een alternatief voor handmatige integratietests.

Bron: Analytics Insight

NOS · The Information · Tweakers · Bloomberg · Xataka · TechRadar · ICT Magazine · MSP Business · Wired · The Register · Analytics Insight