Tag

RAG

Alle artikelen op ai/blik over RAG, de nieuwste eerst.

7 artikelen

AI-beeld: een oud houten trapje met vier treden voor een donkergroene achtergrond, met een bolletje turquoise draad op de onderste trede

Chatbot, RAG, koppeling of AI-agent: wat heb je nodig per klus?

LLM, RAG, MCP en agent klinken als vier producten. Het zijn vier treden. Met vier vragen zie je welke trede jouw klus nodig heeft en wat je erbij moet regelen.

Een messing centrifugaalregelaar met twee bollen aan gewrichtsarmen en een gele veer op een ruw houten blok, rechts van een gele achtergrond.

Nieuws10 nov7 min

LLM, RAG, MCP en AI-agent: wat de virale uitlegplaat weglaat

Een virale plaat legt vier AI-woorden uit met brein, boeken, stekker en handen. Wij liepen hem na: wat klopt en wat er bij de agent ontbreekt.

Een houten kaartenbak met systeemkaarten onder een koperen bureaulamp, tegen een groene en gele achtergrond.

Achtergrond5 sepbijgewerkt6 min

Exa zoek-API koppelen aan je agent: Python in 4 stappen

Wat is Exa en hoe koppel je het? Een zoek-API die per resultaat leesbare paginatekst teruggeeft. Van API-sleutel naar werkende Python-call in vier stappen.

Miniatuur-diorama: een lopende band voert verfrommelde webpagina's in een koperen trechter, die er nette kaartjes van maakt die een kleifiguur sorteert

Tools19 junbijgewerkt8 min

Firecrawl voor marktonderzoek in het MKB: voor wie werkt het?

Firecrawl zet websites om in schone, AI-klare data. Zo automatiseer je er marktonderzoek mee, in drie stappen of via MCP, wat het kost en waar de grens ligt.

Een open eikenhouten kaartenbak vol blanco kaartjes. Een rode draad loopt door de kaartjes en hangt over de voorkant.

Gidsen3 junbijgewerkt11 min

Karpathy's LLM Wiki: bouw een AI-kennisbasis die blijft groeien

LLM Wiki van Andrej Karpathy uitgelegd: een kennisbasis die een AI zelf bijhoudt en die blijft groeien. Waarom het beter werkt dan RAG en hoe je begint.

Miniatuur diorama-illustratie bij artikel 'Wat is RAG? Retrieval-Augmented Generation uitgelegd in gewone taal'

Achtergrond2 junbijgewerkt6 min

Wat is RAG? Retrieval-Augmented Generation in gewone taal

RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat AI antwoorden geven op basis van jouw eigen documenten in plaats van trainingsdata. Wat, hoe en wanneer nodig.

Miniatuur diorama van indexkaartjes die over een lopende band van houten archieflades naar een oplichtende antwoordmachine gaan

Achtergrond12 febbijgewerkt9 min

RAG zelf bouwen: zo doorzoekt AI je eigen documenten

RAG zelf bouwen in stappen: documenten opknippen, embeddings maken, een vectordatabase kiezen, reranking en een werkend Python-voorbeeld met LangChain.